在企业日常运营过程中,合同文本蕴含着续约期限、定价条款及行业或企业专属关键细节等重要信息。然而,依赖人工方式进行此类信息的查找与跟踪,不仅效率低下,且存在较高风险。采用电子表格或临时归档等方式管理合同,往往会引发一系列严重隐患:
错失关键期限或履约义务,导致代价高昂的失误与遗漏
无法及时监控特殊条款执行情况,增加合规与监管风险
未能有效追踪折扣政策、续约节点或定价偏差,直接造成收入流失
归根结底,手动管理合同的方式既耗费人力成本,又使企业暴露于运营、财务及法律等多重风险之中。鉴于此,DocuSignNavigator推出自定义提取功能,助力企业高效、精准地挖掘并释放合同数据价值。下文将详细介绍该功能如何自动识别与提取关键信息,赋能团队作出更快速、更明智的决策。
AI自定义提取:让合同数据尽在掌控
DocuSignNavigator是一款基于AI技术的协议存储平台,能够自动识别并提取常见合同数据。这些开箱即用的功能为协议的追踪与分析奠定了坚实基础,而其真正的价值在于具备高度灵活性。
目前处于测试阶段的自定义提取功能,允许用户轻松定义并跟踪对业务发展至关重要的数据点,从而节省时间成本、降低运营风险,并快速获取所需信息。用户只需选定企业专属术语,并提供若干示例协议,DocuSign的AI引擎Iris便可自动在所有协议中识别并提取相关属性。此后,无论是进行协议搜索还是生成数据报告,这些关键信息都将实时呈现。
一旦为特定字段或协议类型启用AI检测功能,所有新签署的协议都将被自动处理;对于已存档的协议,合同经理也可根据需求进行重新处理。借助该功能,企业能够精准追踪返利条款、租赁信息、临床试验数据等业务特定内容,使合同真正转化为驱动决策的智能资产。
适配多元业务场景,全面升级合同管理效能
AI自定义提取功能并非局限于单一合同场景,而是能够灵活适配企业的多元需求。无论是法务团队需要跟踪合规条款的执行情况,财务部门希望监控折扣政策与付款条件,还是业务部门计划管理租赁信息、返利数据或临床试验数据,AI引擎Iris都能在短时间内完成模型训练,并自动识别和提取这些关键信息,帮助各团队节省时间、降低风险。
以采购团队为例,自定义提取功能可协助其快速识别未充分利用的SLA(服务水平协议)信用机会。仅需几次操作,AI引擎Iris便能定位哪些主服务协议(MSA)包含软件正常运行时间承诺及相关补偿条款。用户只需上传数份示例合同,并标注条款所在位置,Iris便可在后续自动完成识别工作。
训练完成后,这些关键信息将直接展示在"已完成协议"的核心视图中。团队成员可据此轻松分配监控任务;当出现服务违规情况时,系统也能立即发出提示,助力企业快速联系供应商并申请服务补偿,从而规避潜在损失。
上一条:Docusign中国海外电子签
下一条:GraphPad Prism 描述性统计