Redis最全性能监控指标

Redis 作为一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于各种缓存、消息队列和实时分析场景。为了确保 Redis 的稳定运行和高效性能，对其进行性能监控是至关重要的。性能监控不仅可以帮助我们了解 Redis 的实时运行状态，还能在出现问题时迅速定位并解决。

本文将详细介绍 Redis 的最全性能监控指标，帮助读者全面了解 Redis 的性能状况，从而进行更好的优化和管理。

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监控指标

• 性能指标：Performance
• 内存指标: Memory
• 基本活动指标：Basic activity
• 持久性指标: Persistence
• 错误指标：Error
• 性能指标：Performance

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Name	Description
latency	Redis响应一个请求的时间
instantaneous_ops_per_sec	平均每秒处理请求总数
hi rate(calculated)	缓存命中率（计算出来的）

内存指标: Memory

Name	Description
used_memory	已使用内存
mem_fragmentation_ratio	内存碎片率
evicted_keys	由于最大内存限制被移除的key的数量
blocked_clients	由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而被阻塞的客户端

基本活动指标：Basic activity

Name	Description
connected_clients	客户端连接数
conected_laves	slave数量
master_last_io_seconds_ago	最近一次主从交互之后的秒数
keyspace	数据库中的key值总数

持久性指标: Persistence

Name	Description
rdb_last_save_time	最后一次持久化保存磁盘的时间戳
rdb_changes_sice_last_save	自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标：Error

Name	Description
rejected_connections	由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数
keyspace_misses	key值查找失败(没有命中)次数
master_link_down_since_seconds	主从断开的持续时间（以秒为单位)

监控方式

redis-benchmark

redis-stat

redis-faina

redislive

redis-cli

monitor

showlog

1）get：获取慢查询日志

2）len：获取慢查询日志条目数

3）reset：重置慢查询日志

相关配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线，单位：微秒

slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数

info（可以一次性获取所有的信息，也可以按块获取信息）

1）server:服务器运行的环境参数

2）clients:客户端相关信息

3）memory：服务器运行内存统计数据

4）persistence：持久化信息

5）stats：通用统计数据

6）Replication：主从复制相关信息

7）CPU：CPU使用情况

8）cluster：集群信息

9）Keypass：键值对统计数量信息

终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数

./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

 #./redis-cli

> info server

性能监控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

内存监控：

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep used | grep human

used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量

used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存

used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值

used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP、BRPOP or BRPOPLPUSH而被阻塞的客户端

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients

blocked_clients:0

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys

evicted_keys:0  #

内存碎片率

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio

mem_fragmentation_ratio:2.74

已使用内存

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep used_memory:

used_memory:3133624

基本活动指标：

redis连接了多少客户端

通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲，就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep connected_clients

connected_clients:1

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep connected

connected_clients:1   # 客户端连接数量

connected_slaves:1   # slave连接数量

持久性指标：

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time

rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save

rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep connected_clients

connected_clients:1

key值查找失败(没有命中)次数，出现多次可能是被攻击

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep keyspace

keyspace_misses:0

主从断开的持续时间（以秒为单位)

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save

rdb_changes_since_last_save:0

复制积压缓冲区如果设置得太小，会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量，从而触发全量同步

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep backlog_size

repl_backlog_size:1048576

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err

sync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明：100个连接，5000次请求对应的性能

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